鄭州

Codex 行動版來了，夯爆了！

推薦一個最近正在使用的 code agent 產品：OpenClacky。我充值了 20 美元，使用 DeepSeek V4 Flash 模型，實際使用下來非常便宜，一天連 1 美元都花不完。

不過在使用過程中遇到一個問題：當 agent 正在 terminal 裡 working 的時候，如果這時候再輸入新的任務，就會直接卡住，很久都沒有反應。所以我現在都是等它執行完成之後，再繼續輸入新的任務需求。

Huashu Design ，在你的 agent 裡打一段話，就能拿回一份可直接交付的設計。

3 到 30 分鐘內，你可以 ship 一段產品發佈動畫、一個可點擊的 App 原型、一套可編輯的 PPT，或是一份印刷級資訊圖表。

不是那種「AI 做得還不錯」的水準——而是看起來像大廠設計團隊產出的作品。給 skill 你的品牌資產（Logo、色板、UI 截圖），它會理解你的品牌氣質；即使什麼都不提供，內建的 20 種設計語彙也能兜底，不會生成充滿 AI 味的內容。

teco-lab.com，這個透過英文 Vlog 學習口語的網站，做得真的很好啊！39.9 RMB 終身會員。因為我平時經常看英文 Vlog，也曾想過做一個這樣的英文學習網站，現在看來不用了。

heroui.com - 美觀、快速且現代化的 React UI 元件庫。（前身為 NextUI）

fumadocs.dev，一個漂亮、靈活，適用於任何 React.js 專案的文件框架。

前幾天，我嘗試用 Ollama 搭配本地的 Qwen 3.5:4b 模型來翻譯一本 PDF 電子書。翻譯速度倒是不成問題，但最後生成的排版效果很糟糕。我的流程是先把 PDF 轉成 Markdown，翻譯後再生成新 PDF，但新 PDF 中的中英文排版上下對照，閱讀起來非常費勁，很不舒服。

後來我查了一下這個問題，發現 PDF 文字排版確實不好處理。不同的書籍、不同的內容都有各自適合的呈現方式，若要針對每本書去調整和優化排版，這個成本實在太高了。

最後我發現 HTML 才是最合適的方案，排版輕鬆就能做到美觀，而我的目標也只是翻譯後能舒服地閱讀。按照這個方案，之後我再找時間繼續完善，用來自學英文書。

今天看到了 Vercel 實驗室開源的 portless，可以不使用端口號存取本地專案，也不用擔心端口衝突了。

- "dev": "next dev" # http://localhost:3000

+ "dev": "portless myapp next dev" # https://myapp.localhost

在 MVP 起步階段，應該優先專注於業務邏輯上的合理性決策，專注於跑通核心流程，並優先考慮單體應用與在本地開發。UI、交互、權限、部署等，分階段再去實現與完善。

一定要避免將精力放在非核心的地方上，以降低心智負擔，並快速驗證可行性。

Matt Pocock Skills用起來真不錯！

AI不再是悶著頭做個方案，然後一頓輸出，把自己「置身事外」。它會根據我的產品想法，先把問題拋出來，逐個確認。有疑問就反饋，然後再分析，確認。

整個節奏非常好，能讓自己進入到產品設計中去。這種交流感很好，不是直接給我一個完整方案，它自己悶頭一直費Token。

每個人都可以學會煮飯，但是飯店、快餐廳沒有消失。
材料和食譜都不缺，甚至有手把手教學的影片，但是很多人依舊會選擇點外送。
因此需求是多樣的，大部分東西都做不到一直稀缺。
真正稀缺的是好的口味、品質、用餐體驗與服務。

如果Apple EarPods能改成磁吸接頭，那就太完美了。

在抖音下單購買的哈吉斯（HAZZYS）短袖和褲子，收到後試穿了一下，很合適。

之前也買過這個品牌的衣服，除了價格偏高之外，其他方面都比較滿意和認可。

衣服不需要太多，正式的有一兩套就夠了。

Threads 的產品氣質非常好，簡潔乾淨。看起來很簡單，但用起來非常舒服，是我很喜歡的風格。

它的互動設計也非常值得學習與借鑑。

https://www.threads.com/

「MacBook Pro 16 深空灰，M2 Max 晶片（12 核 CPU + 38 核 GPU），96GB 記憶體 + 8TB 儲存，美版，外觀有輕微磕碰，電池健康 100%，循環 6 次，AC+ 保固至 2026 年 7 月，價格 21,588 元。」

這個配置和價格，我覺得是相當合適的。

我平時的主力機是 2023 年款的 Mac mini，32GB 記憶體、1TB 硬碟。起初是夠用的，但隨著 AI 編程工具的使用，對記憶體的需求越來越高，逐漸開始感到吃緊。

手上還有一台 MacBook Air，24GB + 1TB，主要用於外出移動辦公，但實際使用頻率並不高。

目前的情況是：設備不少，但沒有一台真正「能打」的主力機。綜合考量後，決定換一台高記憶體配置、同時也方便戶外使用的機器。

於是我向一格（比較可靠的二手數碼商家）詢問，確認有現貨後就直接下單了。等新機到手後，再把手上的兩台電腦出給她，用來補貼一部分成本。

現在的 AI 編程工具都支援了多 agent 模式，也就是可以並行開發不同的功能任務。但是實際體驗下來，哪怕是在個人小項目中，這種模式並沒有讓我感覺很有收益。程式碼蹭蹭地往上增加，且不說程式碼衝突，最大的壞處是讓我感覺很累。古法編程，從思考到動手，很容易進入心流的狀態。真正寫程式碼的時候，反而會讓我感到放鬆。

一個簡單的功能，如何做得好用、合理，這才是需要和 AI 進行溝通的地方。大腦思維要和 AI 一起協作，產出有效且長期的程式碼。

25年8月份，在購買了飛牛和零刻聯名的NAS之後，就開始陸續購買了2個致態7100 4TB的固態硬碟。當時買的時候，感覺好貴，但是為了靜音效果，還是下單了。使用體驗一直很好，目前為止沒有遇到問題。

沒想到現在的價格，已經漲得買不起了。AI的浪潮不光捲走了市場資本，還帶高了記憶體、數碼設備的成本。

太瘋狂了，這種狂熱和溢價，只在房地產時代看到過。