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本文將會介紹如何使用 Codex Subagents 從零開發一個產品。你會看到怎麼用多個 agent 分工協作，開發一款可以在瀏覽器裡直接跑的太空射擊遊戲，從設計文件、視覺素材，到測試驗證，全程走一遍。

本文介紹了一種適合批次重複性程式設計任務的高效方法：先將任務整理成 CSV，讓 Codex 依「每行一項任務」啟動獨立 subagent 並行處理，再將結果統一寫回輸出 CSV。無論是批次生成單元測試、檢查 React Query 升級相容性，還是翻譯整專案註解，這種模式都能將原本需要逐一手工完成的工作壓縮到幾分鐘內完成。

把 Codex Subagents 當成可以並行協作的「專職同事」，用來分擔日常程式設計中最耗時間、最容易遺漏的探索和檢查工作，從而提升效率。

Superpowers 用一堆技能，把 AI 從「會寫程式的實習生」，訓練成「有職業素養的工程師」。

在過去一年裡，AI 從「工具」迅速變成「合作者」。但很多工程師在使用過程中，會逐漸產生一種危險的錯覺：AI 可以取代決策，甚至取代責任。 現實恰恰相反。越是能力強的 AI，越要求人類具備更強的約束能力、判斷能力和資訊表達能力。

Skill（或 Skills）可以理解為給 AI Agent 準備的「可重複使用技能包」。它通常是一個資料夾，裡面放著任務說明、腳本、範本和參考資料，AI 在處理相關任務時會按需載入這些內容，從而更穩定、可重複地完成特定工作。

OpenCode Go 是 OpenCode 推出的一個「低成本編碼模型訂閱計畫」，它的定位不是再造一個新模型，而是為重度開發者提供一個統一的模型池和計費方式。

Vercel AI SDK 裡的 Tool 是什麼？你可以先把 Tool 理解為：一個「附說明書的函式」，說明書是給模型看的，函式體是給你自己程式碼看的。

Hermes Agent 是 Nous Research 於 2026 年 2 月底開源的自我進化型 AI 智能體框架，截至 5 月初在 GitHub 上已突破 10 萬星標，成為 2026 年增長最快的開源項目之一。這個基於 Python 的輕量級框架最大的特點是「越用越聰明」——它能從每次任務中自動學習，自己建立並改進技能，建構長期記憶。

Matt Pocock 的 Skills 專案是一套針對 AI 程式設計助手（如 Claude Code）的工程化技能庫，透過將軟體開發的標準流程模組化，解決了 AI 程式碼生成品質不穩定的核心痛點。