文章

Vercel AI SDK 里的 Tool 是什么？你可以先把 Tool 理解为：一个「带说明书的函数」，说明书是给模型看的，函数体是给你自己的代码看的。

MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品）这套思维，本质上是帮你用更小的代价验证一个想法值不值得继续投。

Skill（或 Skills）可以理解为给 AI Agent 准备的“可复用技能包”。它通常是一个文件夹，里面放着任务说明、脚本、模板和参考资料，AI 在处理相关任务时会按需加载这些内容，从而更稳定、可重复地完成特定工作。

React Native 0.85 发布的时候，官方没有给出那种「革命性」的宣传语，因为这次更新本质上是在新架构已经落地的前提下，对动画、调试、测试等基础设施做了一轮系统打磨。

在过去一年里，AI 从“工具”迅速变成“合作者”。但很多工程师在使用过程中，会逐渐产生一种危险的错觉：AI 可以替代决策，甚至替代责任。 现实恰恰相反。越是能力强的 AI，越要求人类具备更强的约束能力、判断能力和信息表达能力。

OpenCode Go 是 OpenCode 推出的一个「低成本编码模型订阅计划」，它的定位不是再造一个新模型，而是给重度开发者提供一个统一的模型池和计费方式。

Hermes Agent 是 Nous Research 于 2026 年 2 月底开源的自我进化型 AI 智能体框架，截至 5 月初在 GitHub 上已突破 10 万星标，成为 2026 年增长最快的开源项目之一。这个基于 Python 的轻量级框架最大的特点是"越用越聪明"——它能从每次任务中自动学习，自己创建和改进技能，构建长期记忆。

Matt Pocock 的 Skills 项目是一套面向 AI 编程助手（如 Claude Code）的工程化技能库，通过将软件开发的标准流程模块化，解决了 AI 代码生成质量不稳定的核心痛点。

很多前端工程师第一次接触 MCP，都会有点懵：名字像协议，内容像 Agent，讨论里又总会出现 Tool、Prompt、Resource、Skill。其实没必要一开始把所有术语都啃下来，只要先抓住一句话：MCP 是让 AI 能接工具、拿数据、真的做事的一套标准方式。

code-review-graph 是一个面向 AI 编码助手的开源工具，它会先在本地为代码库建立一张结构化“知识图谱”，再把真正相关的上下文交给 AI，从而避免每次任务都全量扫描整个仓库。 它基于 Tree-sitter 解析 AST，把函数、类、导入、调用关系和测试关系组织成图结构，再通过 MCP 提供给 Claude Code、Codex、Cursor 等工具使用。