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React Native 0.85 发布的时候，官方没有给出那种「革命性」的宣传语，因为这次更新本质上是在新架构已经落地的前提下，对动画、调试、测试等基础设施做了一轮系统打磨。

在过去一年里，AI 从“工具”迅速变成“合作者”。但很多工程师在使用过程中，会逐渐产生一种危险的错觉：AI 可以替代决策，甚至替代责任。 现实恰恰相反。越是能力强的 AI，越要求人类具备更强的约束能力、判断能力和信息表达能力。

OpenCode Go 是 OpenCode 推出的一个「低成本编码模型订阅计划」，它的定位不是再造一个新模型，而是给重度开发者提供一个统一的模型池和计费方式。

Hermes Agent 是 Nous Research 于 2026 年 2 月底开源的自我进化型 AI 智能体框架，截至 5 月初在 GitHub 上已突破 10 万星标，成为 2026 年增长最快的开源项目之一。这个基于 Python 的轻量级框架最大的特点是"越用越聪明"——它能从每次任务中自动学习，自己创建和改进技能，构建长期记忆。

Matt Pocock 的 Skills 项目是一套面向 AI 编程助手（如 Claude Code）的工程化技能库，通过将软件开发的标准流程模块化，解决了 AI 代码生成质量不稳定的核心痛点。

很多前端工程师第一次接触 MCP，都会有点懵：名字像协议，内容像 Agent，讨论里又总会出现 Tool、Prompt、Resource、Skill。其实没必要一开始把所有术语都啃下来，只要先抓住一句话：MCP 是让 AI 能接工具、拿数据、真的做事的一套标准方式。

code-review-graph 是一个面向 AI 编码助手的开源工具，它会先在本地为代码库建立一张结构化“知识图谱”，再把真正相关的上下文交给 AI，从而避免每次任务都全量扫描整个仓库。 它基于 Tree-sitter 解析 AST，把函数、类、导入、调用关系和测试关系组织成图结构，再通过 MCP 提供给 Claude Code、Codex、Cursor 等工具使用。

现在，我使用的全栈框架主要是 Next.js 16 和 Rails 8。通过使用 Rails，我接触到了官方推荐的部署工具 Kamal。平时用它在RN和阿里云服务器上部署项目。用起来很顺手和简单，现在我想给大家也介绍一下 Kamal2 的概念和入门使用方法。

这一篇，我们就给 blog-demo 增加一个简单的 RBAC（基于角色的访问控制）规则。

这一篇，我们来做三件事：给项目接入一个最小可用的登录系统（Auth.js / NextAuth 风格）；把 blog-demo 的 “新建文章 / 发表评论” 改成“必须登录才能操作”；在 API Route 里，从会话里拿当前用户 id，替代硬编码的 authorId。