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从函数到 Tool：用 Vercel AI SDK 打开工具调用的大门
Vercel AI SDK 里的 Tool 是什么？你可以先把 Tool 理解为：一个「带说明书的函数」，说明书是给模型看的，函数体是给你自己的代码看的。
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Skill 是什么：一篇给开发者的入门文章
Skill（或 Skills）可以理解为给 AI Agent 准备的“可复用技能包”。它通常是一个文件夹，里面放着任务说明、脚本、模板和参考资料，AI 在处理相关任务时会按需加载这些内容，从而更稳定、可重复地完成特定工作。
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会用 AI 和不会用 AI，已经是两种工程师
在过去一年里，AI 从“工具”迅速变成“合作者”。但很多工程师在使用过程中，会逐渐产生一种危险的错觉：AI 可以替代决策，甚至替代责任。 现实恰恰相反。越是能力强的 AI，越要求人类具备更强的约束能力、判断能力和信息表达能力。
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OpenCode Go：给重度编码开发者准备的统一模型底座
OpenCode Go 是 OpenCode 推出的一个「低成本编码模型订阅计划」，它的定位不是再造一个新模型，而是给重度开发者提供一个统一的模型池和计费方式。
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Hermes Agent 深度介绍与 OpenClaw 对比分析
Hermes Agent 是 Nous Research 于 2026 年 2 月底开源的自我进化型 AI 智能体框架，截至 5 月初在 GitHub 上已突破 10 万星标，成为 2026 年增长最快的开源项目之一。这个基于 Python 的轻量级框架最大的特点是"越用越聪明"——它能从每次任务中自动学习，自己创建和改进技能，构建长期记忆。
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Matt Pocock Skills：让 AI 编程像真正工程师一样工作
Matt Pocock 的 Skills 项目是一套面向 AI 编程助手（如 Claude Code）的工程化技能库，通过将软件开发的标准流程模块化，解决了 AI 代码生成质量不稳定的核心痛点。
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写给前端工程师的 MCP 入门指南
很多前端工程师第一次接触 MCP，都会有点懵：名字像协议，内容像 Agent，讨论里又总会出现 Tool、Prompt、Resource、Skill。其实没必要一开始把所有术语都啃下来，只要先抓住一句话：MCP 是让 AI 能接工具、拿数据、真的做事的一套标准方式。
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code-review-graph：让 AI 代码审查更精准、更省 Token
code-review-graph 是一个面向 AI 编码助手的开源工具，它会先在本地为代码库建立一张结构化“知识图谱”，再把真正相关的上下文交给 AI，从而避免每次任务都全量扫描整个仓库。 它基于 Tree-sitter 解析 AST，把函数、类、导入、调用关系和测试关系组织成图结构，再通过 MCP 提供给 Claude Code、Codex、Cursor 等工具使用。
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Codex Subagents 实战：从零开发一个浏览器小游戏
本文将会介绍如何使用 Codex Subagents 从零开发一个产品。你会看到怎么用多个 agent 分工协作，开发一款可以在浏览器里直接跑的太空射击游戏，从设计文档，视觉资产，到测试验证，全程走一遍。
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Codex Subagents 实战：批量生成测试、检查兼容性、翻译注释
本文介绍了一种适合批量重复性编程任务的高效方法：先把任务整理成 CSV，让 Codex 按“每行一个任务”启动独立 subagent 并行处理，再将结果统一写回输出 CSV。无论是批量生成单元测试、检查 React Query 升级兼容性，还是翻译整项目注释，这种模式都能把原本需要逐个手工完成的工作压缩到几分钟内完成。
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Codex Subagents 实操：三个场景让你的开发效率翻倍
把 Codex Subagents 当成可以并行协作的“专职同事”，用来分担日常编程里最耗时间、最容易遗漏的探索和检查工作，从而提升效率。
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Rybbit - 一个开源且注重隐私的 Google Analytics 替代方案，使用体验更加直观易懂，足足提升 10 倍。 让 Codex 帮我在 RN VPS 上自托管了这个服务，同时接入了现在这个网站。这种工作量，在 Codex 之前是不敢想象的，不是困难和复杂，是在安装软件和配置环境上，太折腾了。现在几分钟就自动搞定了，我打个下手，就添加一条 domain A 记录而已。
Binyang
V4-Pro 永久降价 75%（同步 DeepSeek 官方 2026-05-31 调整） V4-Pro 三档价格全面下调至原价 1/4：输入 $1.74/M → $0.435/M、输出 $3.48/M → $0.87/M、缓存命中 $0.0145/M → $0.003625/M。 通过 OpenClacky AI Key 调用即自动享受新价，叠加 99% 缓存命中率，长对话与 Agent 工作流的实际花费可再降约 50%。
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Binyang
推荐一个最近正在使用的code agent产品：Openclacky。我充值了20刀，使用deepseek v4 flash模型，使用下来很便宜，一天1美元也没用完。 使用中遇到一个问题：终端中，agent正在working的时候，如果这时候去输入新的任务，就卡住了，半天也没变化。所以我现在都是等它执行完了，再继续写新的任务要求。
Binyang
AI 加速了编码，创业公司现在面临的主要挑战是产品管理。 如果原型开发只需要一天，而推广和用户反馈需要一周，团队就只能依赖直觉来更快地做出决策。 -- 吴恩达，著名 AI 计算机科学家 吴恩达: https://www.businessinsider.com/andrew-ng-product-management-bottleneck-coding-ai-startups-2025-8
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https://www.youtube.com/watch?v=xYU7zaaRjmE Addy Osmani观点的关键要点： 工程需要严谨性：与业余编程不同，严肃的软件工程需要清晰的需求、测试以及对质量把关的重视，以确保输出始终满足用户需求。 角色演变：他认为软件工程师的角色正在向管理岗位演变。工程师不再仅仅是编写代码；他们还要负责监督一个由人工智能代理组成的虚拟团队，并对最终结果负责。 质量至上：无论代码是由人编写还是由人工智能编写，工程师的首要目标都是确保最终产品经得起考验，能够可靠地应用于大规模市场部署。 Vibe Coding 的价值：他并不认为这个术语应该被禁用；相反，他认为 Vibe Coding 是一种用于快速原型开发的宝贵工具，能够让团队比传统方法更快地将想法转化为实际产品。
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Matt Pocock Skills用起来真不错！ AI不再是闷着头做个方案，然后一顿输出，把自己“置身事外”。它会根据我的产品想法，先把问题抛出来，逐个确认。有疑问就反馈，然后再分析，确认。 整个节奏非常好，能让自己进入到产品设计中去。这种交流感很好，不是直接给我一个完整方案，它自己闷头一直费Token。
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25年8月份，在购买了飞牛和零刻联名的NAS之后，就开始陆续购买了2个致态7100 4TB的固态硬盘。当时买的时候，感觉好贵，但是为了静音效果，还是下单了。使用体验一直很好，目前为止没有遇到问题。 没想到现在的价格，已经涨得买不起了。AI的浪潮不光卷走了市场资本，还带高了内存，数码设备的成本。 太疯狂了，这种狂热和溢价，只在房地产时代看到过。
Binyang
Next.js全栈开发，微信公众号封面图片提示词： A sleek, high-tech header image for a WeChat article, 2.35:1 aspect ratio. Background is a deep teal and navy blue gradient with subtle circuit board patterns. On the left, bold white sans-serif text "Next.js 全栈开发", and below it "第 3 篇：Prisma Schema 全面拆解" in light blue. On the right, an isometric 3D visualization featuring a central glowing teal octahedron, surrounded by floating transparent UI panels showing "model User" code snippets, a PostgreSQL logo, circular Next.js "N" logo, and digital data stacks. Professional, clean, and luminous tech aesthetic with glowing network lines. 把提示词提取出来，就不会再出现因为参照图片，两个水印叠加的情况了。 而且可以通过修改提示词文字来生成图片，对于Nanobanana来说，效率也更高。
