技術
code-review-graph:讓 AI 程式碼審查更精準、更節省 Token
code-review-graph 是一個面向 AI 編碼助手的開源工具,它會先在本地為程式碼庫建立一張結構化「知識圖譜」,再把真正相關的上下文交給 AI,從而避免每次任務都全量掃描整個倉庫。它基於 Tree-sitter 解析 AST,把函式、類別、匯入、呼叫關係和測試關係組織成圖形結構,再透過 MCP 提供給 Claude Code、Codex、Cursor 等工具使用。
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code-review-graph 是一個面向 AI 編碼助手的開源工具,它會先在本地為程式碼庫建立一張結構化「知識圖譜」,再把真正相關的上下文交給 AI,從而避免每次任務都全量掃描整個倉庫。它基於 Tree-sitter 解析 AST,把函式、類別、匯入、呼叫關係和測試關係組織成圖形結構,再透過 MCP 提供給 Claude Code、Codex、Cursor 等工具使用。
現在,我使用的全端框架主要是 Next.js 16 和 Rails 8。透過使用 Rails,我接觸到了官方推薦的部署工具 Kamal。平時用它在 RN 和阿里雲伺服器上部署專案。用起來很順手又簡單,現在我想給大家也介紹一下 Kamal2 的概念和入門使用方法。